Nézettábla, ki a szerző.
Az adatok nem törlődnek! Azok az adattáblákban vannak!
- Különféle látásvizsgálati táblázatok
- Látás zörög
- SQL Optimalizálás, avagy hogyan növeljük meg weboldalunk sebességét? - Innonic
- Jobb látás 1-ig
- Az előadások a következő témára: "Tranzakciók, nézettáblák, indexek"— Előadás másolata: 1 Tranzakciók, nézettáblák, indexek Párhuzamos folyamatok irányítása Virtuális és materializált nézettáblák Az adathozzáférés felgyorsítása 2 Miért van szükség tranzakciókra?
Ez a ritka indexelés. Ritka indexek: Az indexrekordok azt határozzák meg, hogy az adatállomány rekordjai melyik blokkban találhatóak. Nézettábla indexek estén az adatállományt is rendezetten kell tárolni, azaz egy blokkban kell lennie Az összes olyan adatrekordnak, melynek kulcsa egy intervallumba esik. Keresés: Tegyük fel hogy k1 kulcsú rekordot keressük.
- Tranzakciók, nézettáblák, indexek - ppt letölteni
- Egy attribútum szélességének csökkentésére illetve törlésére nincs közvetlen mód.
- И всего через несколько столетий им пришлось отвратить лица свои от славы, завоеванной ими, и возвести Стену, отгородившую их от мира.
- Trigeminus neuralgia és látás
- Тогда оставалось место для приключений, высокой и неустрашимой отваги, вырывавшей победу из когтей гибели.
Az indexállományban megkeressük azt a rekordot, amelyiknek k2 kulcsa a legnagyobb azok közül, amelyek még kisebbek k1-nél. A k2 kulcsú indexrekord mutatója megcímzi azt a blokkot, amelyet végig kell keresni a k1 kulcsú adatrekord után. Beszúrás: Tegyük fel hogy a k1 kulcsú rekordot tárolni akarjuk. Ehhez meg kell keresnünk az a blokkot, melyben a rekordnak lennie kellene, ha az adatállományban lenne, legyen ez nézettábla Bi blokk.
Ezután két eset áll fenn: Vagy van elegendő hely a Bi blokkban a k1 kulcsú rekord számára vagy nincs. Ha van akkor nincs más dolgunk mint beírjuk a rekordot a Bi blokkba.
Tranzakciók, nézettáblák, indexek
Törlés: Tegyük fel hogy k1 kulcsú rekordot kívánjuk törölni. Ehhez először keressük meg az a blokkot mely a rekordot tartalmazza, legyen ez Bi. Ha a k1 kulcs a blokkban nem a legkisebb, akkor a rekordot egyszerűen töröljük, a helyén keletkező űrt a rekordok blokkon belüli mozgatásával orvosolhatjuk.
Módosítás: Módosítás során két lehetőség áll fenn. Vagy egyszerű, ha a módosítás nem érinti a rekord kulcsát, ekkor csak megkeressük a módosítandó rekordot, elvégezzük a módosítást, majd visszaírjuk a háttértárba.
A bonyolultabb eset ha kulcsmezőt érint. Ekkor egy törlést új jövőkép ptz beszúrással valósíthatja meg egy rekord módosítását.
Egy csomópontban ábrázolt k - mutatóhoz csak k-1 kulcsot tárolnak, mert a kulcs jelentése ki a szerző kijelölt részfában tárolt legkisebb kulcsérték. Így az indexblokkok első kulcsérték bejegyzése nem hordozna információt.
Keresés: Az eljárás hasonló a ritka indexeknél tanultakhoz, csupán az indexállományban keresést végezzük több lépésben. Tételezzük fel, hogy a v1 kulcsú rekordra van szükségünk. Az indexállomány csúcsán álló blokkban megkeressük azt a rekordot, amelyiknek v2 kulcsa a legnagyobb azok közül, amelyek még kisebbek v1-nél. Ennek a rekordnak a mutatója az eggyel alacsonyabb szintű indexben rámutat arra a blokkra, amelyben a keresést tovább kell folytatni egy olyan indexrekord után, amelyiknek V3 kulcsa a legnagyobb azok közül, amelyek még kisebbek v1-nél.
Az eljárás mindaddig folytatandó, ameddig az utolsó mutató már az adatállomány egy blokkját azonosítja, amelyben a nézettábla rekordnak lennie kell.
SQL. Táblák összekapcsolása lekérdezéskor Aliasok Allekérdezések Nézettáblák
Beszúrás: Annyiban tér el a ritka indexben összefoglaltaktól, hogy az indexállomány karbantartásánál gondosan ügyelni kell arra, hogy az eredeti fastruktúrát, annak kiegyenlítettségét fenntartsuk. Törlés: Megkeressük a keresett adatot és töröljük. Az adatblokkokat ha csak lehet összevonjuk. Összevonáskor, vagy ha egy adatblokk utolsó rekordját is töröljük, ki a szerző megszűnt blokkhoz tartozó kulcsot is ki kell venni az index állomány érintett részfájából. Módosítás: Ki a szerző a ritka indexnél tárgyaltakkal.
Sűrű indexek: A ritka indexelés hátránya hogy az adatállományt rendezetten kell tárolni. Megoldás lehet ha minden adatrekordhoz tartozik indexrekord.
SQL Optimalizálás, avagy hogyan növeljük meg weboldalunk sebességét? Szabó László - január 10 A weboldalak betöltési idejében a legszűkebb keresztmetszet legtöbbször az adatbázis művelet. Mondhatni erre kell a leginkább figyelni, ha gyors weboldalakat szeretnénk.
Az indexrekord továbbra is csak a rekordot tartalmazó blokkot azonosítja. Ezzel a megoldással a blokkon belüli keresési idő csökkenthető. A sűrű indexek elsősorban a fő állomány kezelését könnyítik meg, illetve a több kulcs szerinti keresést teszik lehetővé.
Keresés: Az indexelt állományban megkeressük a kulcsot, a hozzá tartozó mutatóval elérhetjük a tárolt rekordot. Törlés: Megkeressük a rekordot, foglaltsági jelzését szabadra állítjuk, a kulcsot kivesszük az index állományból, és az indexállományt időnként tömörítjük.
Beszúrás: Keresünk egy üres helyet a rekordnak, ha nem találunk, akkor az állomány végére vesszük fel. Beállítjuk a foglaltsági jelzést, és beírjuk az adatokat.
Hivatkozás beillesztés/szerkesztés
Módosítás: Megkeressük a rekordot tartalmazó adatblokkot, majd módosítást követően visszaírjuk a háttértárra. Ha kulcsmezőt érintünk akkor az indexállományt újra rendezzük. Megszorítások, integritási feltételek, triggerek.
